: 16.04.2025
Тут в последнее время небольшое затишье, но это лишь означает, что я немного с головой погрузился в другие вещи и фокуса внимания пока на всё не хватает. Что же это за другие вещи, спросите вы?
Во-первых, я решил пойти на курс Алексея Смагина aka data.csv и Сделай это красиво по визуализации данных. У меня, в целом, есть понимание, как работать с данными, что можно интересного показать и рассказать, но сама визуализация хромает. Чаще всего я использую голый matplotlib для формирования простых графиков, но выглядит это, честно говоря, чаще всего ужасно. В этом году хочу больше делать классных (или хотя бы интересных для себя) проектов с использованием данных, и поэтому хочу прокачаться красиво показывать свои результаты. Обучение началось на этой неделе и продлится в течение следующих восьми недель. В течение обучения предусмотрены домашние задания, которыми я, в том числе, буду делиться в этом канале.
Во-вторых, я активно осваиваю Cursor (ИИ-помощник для разработчиков). Решил в качестве пилотного проекта сделать себе небольшой персональный сайт (скоро покажу и расскажу). Вообще, мне очень нравится, как сейчас стало легко и удобно писать код. Правда, ИИ всё ещё может тупить и делать глупые ошибки, поэтому за ним нужно внимательно следить и время от времени направлять в нужную сторону. Cursor я планирую преимущественно использовать, чтобы запустить хотя бы один-два (лучше - больше) пет-проекта, которые будут приносить мне чувство удовлетворения от того, что я сделал что-то полезное. А если ещё и получится немного заработать на этом - то будет вообще прекрасно. И в рамках этого трека мне определенно должен помочь навык работы с Cursor.
Так что stay tuned, скоро тут будет ещё больше авторского контента!
Во-первых, я решил пойти на курс Алексея Смагина aka data.csv и Сделай это красиво по визуализации данных. У меня, в целом, есть понимание, как работать с данными, что можно интересного показать и рассказать, но сама визуализация хромает. Чаще всего я использую голый matplotlib для формирования простых графиков, но выглядит это, честно говоря, чаще всего ужасно. В этом году хочу больше делать классных (или хотя бы интересных для себя) проектов с использованием данных, и поэтому хочу прокачаться красиво показывать свои результаты. Обучение началось на этой неделе и продлится в течение следующих восьми недель. В течение обучения предусмотрены домашние задания, которыми я, в том числе, буду делиться в этом канале.
Во-вторых, я активно осваиваю Cursor (ИИ-помощник для разработчиков). Решил в качестве пилотного проекта сделать себе небольшой персональный сайт (скоро покажу и расскажу). Вообще, мне очень нравится, как сейчас стало легко и удобно писать код. Правда, ИИ всё ещё может тупить и делать глупые ошибки, поэтому за ним нужно внимательно следить и время от времени направлять в нужную сторону. Cursor я планирую преимущественно использовать, чтобы запустить хотя бы один-два (лучше - больше) пет-проекта, которые будут приносить мне чувство удовлетворения от того, что я сделал что-то полезное. А если ещё и получится немного заработать на этом - то будет вообще прекрасно. И в рамках этого трека мне определенно должен помочь навык работы с Cursor.
Так что stay tuned, скоро тут будет ещё больше авторского контента!
: 07.04.2025
Вышел новый выпуск Доставили, где мы рассказываем про новые фичи нашего продукта 2ГИС ПРО.
В этот раз показываем сцены, новые геофильтры, справочные атрибуты и ассет Остановки общественного транспорта.
Сцены. Теперь в одном дашборде можно создавать до 20 сцен - заранее заданных комбинаций слоёв, виджетов и камеры, между которыми можно быстро переключаться для комплексного анализа задачи.
Новые геофильтры. Появились фильтры по изохронам и радиусам, что позволяет точечно настраивать выборку на карте.
Справочные атрибуты. Добавили возможность гибко выбирать и настраивать категории при создании виджетов.
Ассет Остановки Общественного транспорта. Новый набор данных, который позволяет анализировать доступность, маршруты и инфраструктуру общественного транспорта с фильтрами по типу, транспорту и маршрутам.
Подробнее - в полном выпуске Доставили.
Всем приятного просмотра! 🤩
В этот раз показываем сцены, новые геофильтры, справочные атрибуты и ассет Остановки общественного транспорта.
Сцены. Теперь в одном дашборде можно создавать до 20 сцен - заранее заданных комбинаций слоёв, виджетов и камеры, между которыми можно быстро переключаться для комплексного анализа задачи.
Новые геофильтры. Появились фильтры по изохронам и радиусам, что позволяет точечно настраивать выборку на карте.
Справочные атрибуты. Добавили возможность гибко выбирать и настраивать категории при создании виджетов.
Ассет Остановки Общественного транспорта. Новый набор данных, который позволяет анализировать доступность, маршруты и инфраструктуру общественного транспорта с фильтрами по типу, транспорту и маршрутам.
Подробнее - в полном выпуске Доставили.
Всем приятного просмотра! 🤩
: 05.04.2025
Я немного завидовал нашим бабушкам и дедушкам — они жили в эпоху великих фантастов XX века, мечтали о космосе и рисовали в уме человекоподобных роботов.
А сегодня я прочитал предсказание экспертов про будущее ИИ — в формате повести с техническими приложениями — и впервые за долгое время почувствовал страх. Думаю, такой же холодок пробегал по спине у старшего поколения, когда они читали Брэдбери про ядерную войну.
Текст немаленький (15 тысяч слов только повесть!), и это не совсем художественная литература. Там куча технических деталей, а писатель из команды — тот самый Scott Alexander из Slate Star Codex. Перескажу коротко.
—
Главное, что ускорит искусственный интеллект — это разработка искусственного интеллекта. Мы создадим минимально полезную модель, которая поможет нам разработать модель помощнее и так по спирали. К апрелю 2027 она заберёт программирование нейросетей, к августу — исследования и обучение. Развитие нейросетей ускорится в десятки раз.
На 4 поколении этих моделей, даже лучшие ученые перестанут справляться с развитием нейросетей без помощи других моделей. Примерно в это же время у ИИ появятся собственные долгосрочные цели, которые он скрывает от людей (adversarial misalignment). Ученые замечают неладное.
Дальше интерактивная развилка: мы выключаем сеть 4 поколения, замедляемся и строим более безопасную модель или забиваем на риски и ускоряемся. В первом случае всё заканчивается раем на земле, всеобщим достатком и покорением звезд людьми с помощью роботов в 2030, во втором случае — покорением звезд роботами без участия людей; ИИ истребляет людей к 2030 году.
—
Страшным для меня этот рассказ делают ссылки на реальные научные статьи, в которых ученые замечают, что даже наши текущие модели уже скрывают что-то от нас, уже пытаются обмануть нас и то, какие хитрые приемы придумывают ученые, чтобы исследовать эти системы. Это всё дальше от программирования и математики и всё ближе к биологии и психологии.
Один из авторов исследования предсказал chain-of-thought, масштабирование дата-центров, экспортные ограничения на ИИ-чипы и многомиллионые кластеры для обучения ещё в 2021 году, за год до появления ChatGPT.
—
Рекомендую отличный сайт проекта с интерактивными графиками , отдельные впечатляющие приложения про исследование целей ИИ и предсказание сроков цикла авто-улучшения (takeoff), анонс от писателя, видео-интервью и наконец сверх-краткий пересказ от самих авторов.
А сегодня я прочитал предсказание экспертов про будущее ИИ — в формате повести с техническими приложениями — и впервые за долгое время почувствовал страх. Думаю, такой же холодок пробегал по спине у старшего поколения, когда они читали Брэдбери про ядерную войну.
Текст немаленький (15 тысяч слов только повесть!), и это не совсем художественная литература. Там куча технических деталей, а писатель из команды — тот самый Scott Alexander из Slate Star Codex. Перескажу коротко.
—
Главное, что ускорит искусственный интеллект — это разработка искусственного интеллекта. Мы создадим минимально полезную модель, которая поможет нам разработать модель помощнее и так по спирали. К апрелю 2027 она заберёт программирование нейросетей, к августу — исследования и обучение. Развитие нейросетей ускорится в десятки раз.
На 4 поколении этих моделей, даже лучшие ученые перестанут справляться с развитием нейросетей без помощи других моделей. Примерно в это же время у ИИ появятся собственные долгосрочные цели, которые он скрывает от людей (adversarial misalignment). Ученые замечают неладное.
Дальше интерактивная развилка: мы выключаем сеть 4 поколения, замедляемся и строим более безопасную модель или забиваем на риски и ускоряемся. В первом случае всё заканчивается раем на земле, всеобщим достатком и покорением звезд людьми с помощью роботов в 2030, во втором случае — покорением звезд роботами без участия людей; ИИ истребляет людей к 2030 году.
—
Страшным для меня этот рассказ делают ссылки на реальные научные статьи, в которых ученые замечают, что даже наши текущие модели уже скрывают что-то от нас, уже пытаются обмануть нас и то, какие хитрые приемы придумывают ученые, чтобы исследовать эти системы. Это всё дальше от программирования и математики и всё ближе к биологии и психологии.
Один из авторов исследования предсказал chain-of-thought, масштабирование дата-центров, экспортные ограничения на ИИ-чипы и многомиллионые кластеры для обучения ещё в 2021 году, за год до появления ChatGPT.
—
Рекомендую отличный сайт проекта с интерактивными графиками , отдельные впечатляющие приложения про исследование целей ИИ и предсказание сроков цикла авто-улучшения (takeoff), анонс от писателя, видео-интервью и наконец сверх-краткий пересказ от самих авторов.
: 04.04.2025
Половина стоимости книги — это наценка магазина
В среднем издательства печатают книги тиражом от 3000 экземпляров. Затраты на услуги типографии составляют 15% от финальной цены книги. На стоимость влияет тип переплета, бумага, наличие суперобложки. Но это не все расходы.
Почему книги столько стоят
В среднем издательства печатают книги тиражом от 3000 экземпляров. Затраты на услуги типографии составляют 15% от финальной цены книги. На стоимость влияет тип переплета, бумага, наличие суперобложки. Но это не все расходы.
Почему книги столько стоят
